データ分析の定義

データの分析を検査STAを通じて、技術とです、浄化し、サポートして結論を​​出すにするために有用であるすべての情報を強調表示する目的で、データを変換決定に. 異なる企業の名前の様々な異なる技術を含む多くの面と視点の完全なプロセスであり、科学と社会科学の文脈で .

行う探査や調査研究者がステージrecoleccinとデータ処理を最高潮に達する者一度、同じ内の異なる段階を経る必要がある場合は、任意のの中で最​​も重要なステップを開始します研究作業は：データの分析は、これは定性的または定量的であり得ます.

El質的データの分析は、構造化および研究者によって収集された情報は、結合を修正、翻訳、意味と結論を抽出するために処理され、それを通してプロシージャとして定義されています. この分析は、定量的なデータの分析で採用されているリニア位置に対するその円形のcclica ことを特徴としています.

理由は、その技術的な円形の専門家から、リビジョンの新しいサイクルを開始するために十分な強シナリオの分類を見つける達成するために、データの存在の様々な耐えるためにそれらを強制の研究内の特定の側面を、見つけることができます異なるテキストで、線形モデル定量的で利用できない何かが、それは、研究者のために少し複雑になるため、より多くの情報を求めてフィールドに再び再入力、または新しい下のテキストを確認するために戻ってrecopilacinの方法. 原因見つけることができる複雑な意味に、収集されたデータの polismicaの性質：

は質的データの分析の中に、研究者はそれを開発する場合、そのうちのいくつかはある特定の困難に直面する可能性があることに留意することが重要ですビデオまたはオーディオレコーディングでは、研究者は、件名によく準備であることが必要であるか、現実から分析抽出したいポイント.

別の困難は、収集されたデータの大きさ、すなわち、情報の豊富さは、テキストとビジュアルとオーディオの両方になります. 分析の体系化と制御方法論のためのため、この困難の研究者がinformticosソフトウェアでサポートされていることである、非常に便利なツール.

一方、定量的データを統計を確立する目的で、を測定することができる数値変数の関数として分析されます. このタイプの分析は、大部分の自然科学の分野で用いられる方法である、それはこのためであり、はるかに正確な結論を示すことができます.

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